人工境外智能客服客服技术框架-人工境外智能客服客服技术框架包括

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本文目录一览：

• 1、人工智能大模型有哪些?
• 2、人工智能的技术架构包括

人工智能大模型有哪些?

1、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量***生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短***平台。Vidu（生数科技）长***生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于***预告片、广告宣传片制作。

2、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

3、典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

4、决策树是最古老、最常用、最简单和最有效的模型之一，是一个二叉树。每次拆分都有“是”或“否”决策，易于学习，无需数据规范化，可解决多种问题。K-NearestNeighbors （KNN） 是一个强大的模型，使用整个训练数据集作为表示字段。通过检查具有相似值的K个数据节点并使用欧几里德数来确定结果值。

5、人工智能四层架构中的大模型是基础架构的关键部分之一。人工智能的四层架构主要包括数据层、技术层、模型层和应用层。在这四层架构中，大模型处于模型层的核心地位。接下来将详细解释大模型的定义及其在人工智能架构中的作用。大模型是指深度学习算法中参数众多、结构复杂的神经网络模型。

人工智能的技术架构包括

1、泰山架构结合了传统的CPU和新型的AI加速器，如GPU和NPU，以实现异构计算。这种架构充分利用了AI加速器的强大计算能力和高效能耗比，大幅提升了深度学习任务的处理速度。因此，泰山架构在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域有着广泛的应用。

2、计算机技术可以分为几个主要领域：硬件技术：中央处理器（CPU）：负责执行指令和控制计算机的操作。存储器：包括内存（RAM）和存储设备（如硬盘、固态硬盘等），用于存储数据和程序。输入/输出设备：如键盘、鼠标、显示器、打印机等，用于与计算机进行交互。网络接口卡：用于连接计算机到网络。

3、AIGC技术的发展：从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。

4、月8日，百度消息，百度AI体系进行组织架构升级，原AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）、ACG（百度智能云事业群组）整体整合为“百度人工智能体系”（AI Group、缩写为AIG）。新AIG包含技术中台群组（TPG）和智能云事业群组（ACG）两大群组组成，继续由百度CTO王海峰整体负责。

5、人工智能的三个核心要素：数据；算法；算力。这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，都是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。

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